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Excel中的有关预测函数及其应用(1)

mydiannao Office&WPS 09-12 3211 0

Excel提供了关于估计线性模型和指数模型参数的几个预测函数。线性模型和指数模型的数学表达式如下:

线性模型:

y = mx + b y = m1x1 + m2x2 + …+ b

指数模型:

式中,y为因变量;x是自变量;mm1...mn-1mnb分别为预测模型的待估计参数。

Excel提供的预测函数主要有LINEST函数、LOGEST函数、TREND函数、GROWTH函数、FORECAST函数、SLOPE函数和INTERCEPT函数,它们所使用的参数都基本相同,现列于表4-1中,以供参考。

4-1  预测函数的参数及含义

参数

含义

known_y's 

因变量y的观测值集合

known_x's 

自变量x的观测值集合。它可以是一个变量(即一元模型)或多个变量(即多元模型)的集合。

如果只用到一个变量,只要 known-y's known-x's 维数相同,它们可以是任何形状的选定区域。如果用到不只一个变量,known_y's 必须是向量(也就是说,必须是一行或一列的区域)。如果省略 known_x's,则假设该数组是 {1,2,3...},其大小与 known_y's 相同

const

逻辑值,指明是否强制使常数b0(线性模型)或为1(指数模型)。 如果const TRUE或省略,b将被正常计算。如果constFALSEb将被设为0(线性模型)或设为1(指数模型)

stats

逻辑值,指明是否返回附加回归统计值。 如果 stats TRUE,则函数返回附加回归统计值,这时返回的数组为 {mnmn-1...m1bsensen-1...se1sebr2seyFdfssregssresid}。如果 statsFALSE或省略,函数只返回系数预测模型的待估计参数mmnmn-1...m1b

附加回归统计值返回的顺序见表4-2

4-2中的各参数说明见表4-3

如果要得到附加回归统计值数组中的值,需用INDEX函数将其取出

4-2  附加回归统计值返回的顺序

 

1

2

3

4

5

6

1

mn

mn-1

m2

m1

b

2

sen

sen-1

se2

se1

se b

3

r2

sey

 

 

 

 

4

F

df

 

 

 

 

5

ssreg

ssresid

 

 

 

 

4-3  各参数说明

参数

说明

se1,se2,...,sen

系数 m1,m2, ...,mn 的标准误差值

Seb

常数项 b 的标准误差值(当 const FALSE时,seb = #N/A

 

 

参数

说明

r2

相关系数,范围在 0 1 之间。如果为 1,则样本有很好的相关性,Y 的估计值与实际值之间没有差别。反之,如果相关系数为 0,则回归方程不能用来预测 Y

sey

Y 估计值的标准误差

F

F 统计值或F 观察值。使用F 统计可以判断因变量和自变量之间是否偶尔发生过观察到的关系

Df

自由度。用于在统计表上查找 F 临界值。所查得的值和函数 LINEST 返回的F统计值的比值可用来判断模型的置信度

ssreg

回归平方和

ssresid

残差平方和


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